ビット深度が大きいほど、より高品質なデータを扱うことができますが、データサイズも大きくなります。

1. 画像におけるビット深度

画像の各ピクセルが持つことのできる色の数を表します。

ビット深度が大きいほど、より多くの色を表現でき、滑らかなグラデーションや、より自然な色合いの画像を表現できます。

一般的なビット深度には、8ビット、16ビット、24ビット、32ビットなどがあります。

単位：bpp (bits per pixel)

例えば、「8bpp」は1ピクセルあたり8ビットの情報量を持っていることを示しています。

2. 音声におけるビット深度

音声の振幅（音の大きさ）をどれだけ細かく分割してデジタルデータとして記録するかを表します。

ビット深度が大きいほど、より細かな音の強弱を表現でき、ダイナミックレンジ（最も小さい音と最も大きい音の差）が広がり、高音質な音声を表現できます。

一般的なビット深度には、16ビット、24ビット、32ビットなどがあります。

単位：bit (ビット):

1つのサンプル（音の瞬間的な値：下記「サンプリング周波数」参照）をどれだけのビット数で表現するかを示しています。

例として16bit、24bit、32bitなどがあります。

（参考） サンプリング周波数

アナログ信号をデジタル信号に変換する際に、1秒間に信号を測定（サンプリング）する回数のことです。単位はヘルツ（Hz）で表され、数値が大きいほど、より細かく信号を捉え、元の信号に近いデジタルデータを作成できます。

サンプリング周波数とは

サンプリング周波数が高いほど、再現できる音の周波数帯域が広がり、高音質になります。例えば、CDのサンプリング周波数は44.1kHzですが、ハイレゾ音源では96kHzや192kHzといったより高い周波数が用いられます。

データ量への影響

サンプリング周波数が高いほど、1秒間あたりのデータ量が増加します。高音質を追求すると、それだけデータサイズも大きくなるため、保存や伝送に必要な容量も増えます。

サンプリング周波数とナイキスト周波数

サンプリング定理によれば、元の信号を正確に再現するためには、元の信号の最高周波数の2倍以上のサンプリング周波数が必要です。この2倍の周波数を「ナイキスト周波数」と呼びます。

例えば、人間の可聴域は20kHz程度なので、CDのサンプリング周波数である44.1kHzは、可聴域の音を十分に再現できる値と言えます。

一般的なサンプリング周波数

44.1kHz：CD、一般的な音楽配信

48kHz：映像制作、業務用音声

96kHz、192kHz：ハイレゾ音源

ビット深度とビットレート

ビットレート = ビット深度×サンプリング周波数×チャンネル数

例）サンプリング周波数 44.1kHz、ビット深度 16ビット、2チャンネル（ステレオ）の場合

16×44100×2 = 1411200 ビット/秒 = 1411.2 kbps